Nanchang setzt erstmals die „UAV-Lokalerkennungstechnologie“ zur Inspektion des Stromnetzes ein.

Nachdem die Drohne mit dem lokalen Auslösedetektionsgerät ausgestattet wurde, sollten die Geräteparameter eingestellt und der Abstand zwischen Drohne und Leitung nach dem Start auf 5–10 Meter begrenzt werden. Am 24. Juni montierten Yang Adjacent Feng und Li Xuan, Mitarbeiter des Shunqing Power Supply Center der State Grid Nanchong Power Supply Company, die Drohne an der 10.000-Volt-Reedlampenleitung in Luxi, Bezirk Shunqing, und führten die Endprüfung durch, um den ersten Einsatz der mit dem lokalen Auslösedetektionsgerät ausgestatteten Drohne für intelligente Inspektionen vorzubereiten.

Aufgrund der vielen Verzweigungen und komplexen Leitungsführungen in Verteilungsnetzen beschränkt sich der Einsatz herkömmlicher UAV-Inspektionen auf die Beseitigung visueller Mängel wie Baumbarrieren, Vogelnester und Leitungsbrüche. Die Inspektion ist stark von der Erfahrung des Piloten abhängig, was zu geringer Arbeitseffizienz und potenziellen Fehlbefunden führt und die Qualität und Effizienz von Betrieb und Wartung erschwert. Das Energieversorgungszentrum Shunqing hat die Anforderungen der drei Systeme und zwei militärischen Arbeitsabläufe umfassend umgesetzt und ein innovatives intelligentes Inspektionsgerät für UAV-Verteilungsnetze auf Basis lokaler Entladungserkennung entwickelt. Mithilfe des Inolux-Projekts wurde erfolgreich ein Modul zur lokalen Entladungserkennung für UAVs entwickelt, um Flugpatrouillen durchzuführen. Ziel ist es, die Inspektionseffizienz und -genauigkeit durch intelligente Technologie zu verbessern und Teilentladungsfehler zeitnah und präzise zu erkennen, um einen intelligenten Betrieb und eine effiziente Wartung der Verteilungsnetzanlagen zu gewährleisten.

Berichten zufolge wird in der Region Nanchong erstmals die Technologie zur Erkennung lokaler Emissionen mittels unbemannter Luftfahrzeuge (UAV) für die intelligente Inspektion von Verteilungsnetzen eingesetzt. Die Technologie kombiniert die akustische Signalerfassung und die automatische Identifizierung des Entladungstyps durch ein lokales Emissionsdetektionsgerät mit den flexiblen und effizienten Eigenschaften der UAV-Inspektion. Die Echtzeit-Bilddarstellung der Drohnenbilder an die Steuerung ermöglicht die Erkennung lokaler Emissionen im Nahbereich und aus verschiedenen Winkeln und überwindet Störungen durch komplexe Schallumgebungen. Die Fehlererkennung in Verbindung mit der visuellen Darstellung des lokalen Entladungsbereichs an den Betriebsmitteln ermöglicht die schnelle und präzise Lokalisierung der Leitungsentladung. Durch die zeitnahe Reaktion lassen sich die Ausfall- und Störungsraten der Leitungen effektiv reduzieren und die Effizienz und Qualität der Inspektion deutlich verbessern.
„An Mast 9 dieser Leitung befindet sich rechts neben der Ableiterzuleitung eine Entladung, die markiert werden muss.“ Nach einem Vormittag sorgfältiger Inspektion entdeckten die Mitarbeiter erfolgreich eine versteckte Entladungsstelle. „Der Einsatz einer Drohne zur Messung von Teilentladungen ist äußerst präzise und effizient, und die Entladungsstelle ist auf dem Bild deutlich zu erkennen.“

Da wir uns aktuell in der Hochphase der Sommerlast befinden, wird die State Grid Nanchong Power Supply Company ihre Verantwortung für Betrieb und Instandhaltung weiter ausbauen, intelligente Mittel für den Betrieb und die Wartung der Anlagen voll ausschöpfen, die Qualität und Effizienz des Betriebs und der Wartung verbessern und sich auf die Sommer-Spitzenlast vorbereiten, um eine starke Garantie für den sicheren und stabilen Betrieb des Stromnetzes zu gewährleisten.