南昌市、電力網の検査に「UAV（無人航空機）による現地放出検知技術」を初めて導入

「UAVに局所放出検出装置を装備した後、装置のパラメータをデビューさせ、離陸後のUAVと線路との距離を5～10メートルにする必要があります。」6月24日、順清区魯渓鎮にある1万ボルトのリードランプ線の現場で、国家電網南充電力供給会社の順清電力供給センターの職員である楊隣峰氏と李軒氏は、ドローンを組み立てて最終検査を行い、局所放出検出装置を装備したドローンによるインテリジェント検査の初使用に備えました。

配電網の配線は分岐が多く複雑な経路をたどるため、従来のUAV検査の適用範囲は、樹木の障害物、鳥の巣、断線などの視覚的な欠陥の除去に限られ、操縦者の経験に基づく判断に大きく依存し、作業効率が低く、判断ミスが発生する可能性があり、運用と保守の品質と効率を確保することが困難でした。順清電力供給センターは、三制度二軍の業務要件を深く実装し、局所放出検出に基づくUAV配電網のインテリジェント検査装置を革新的に提案し、配電網配線のインテリジェント検査を実施し、Inoluxプロジェクトに基づいて飛行パトロール任務を実行するUAVの局所放出検出モジュールを開発することに成功し、インテリジェント技術によって検査の効率と精度を向上させることを目指しました。部分放電欠陥点をタイムリーかつ正確に発見し、配電網配線設備のインテリジェントな運用と保守を実現します。

南充地域では、UAV（無人航空機）を用いた局所放出検知技術を配電網のインテリジェント検査に適用する試みは今回が初めてであると報じられている。この技術は、局所放出検知装置の音響信号取得と放出タイプの自動識別機能をUAV検査の柔軟性と効率性を統合し、クラウド画像のリアルタイム表示をUAVコントローラーにフィードバックすることで、短距離かつ多角度での局所放出検知を実現し、複雑な音場環境による局所放出検知への干渉を克服できる。稼働機器の局所放出領域の視覚イメージングと組み合わせた欠陥検知が可能となり、送電線放出位置を迅速かつ正確に特定できる。タイムリーな処理により、送電線故障率とトリップ率を効果的に低減し、検査効率と品質を大幅に向上させることができる。
「この送電線の9番ポールにある避雷器リード線の右側に放電箇所があり、マーキングが必要です。」午前中の綿密な点検の後、職員は隠れた放電箇所を発見することに成功しました。「ドローンを使って部分放電を測定するのは本当に正確で効率的で、放電箇所が画像に明確に表示されます。」

現在、夏季の電力需要ピーク期に入ろうとしており、国家電網南充電力供給会社は、運用保守の責任をさらに強化し、設備運用保守のインテリジェントな手段を最大限に活用し、運用保守の質と効率を向上させ、夏季の電力供給ピーク時の保護対策を準備することで、電力系統の安全かつ安定した運用を強力に保証します。