난창시, 최초로 "무인 항공기 현지 배치 감지 기술"을 활용한 전력망 점검 실시

"무인 항공기에 현장 이륙 감지 장치를 장착한 후, 장비의 매개변수를 설정하고 이륙 후 드론과 전선 사이의 거리를 5~10미터로 유지해야 합니다." 6월 24일, 순칭구 루시진에 위치한 1만 볼트 갈대등 전선 현장에서, 국가전력망 난충전력공급회사 순칭 전력공급센터 직원인 양펑과 리쉬안은 드론을 조립하고 최종 점검을 실시하여 현장 이륙 감지 장치를 장착한 드론을 활용한 지능형 점검의 첫 번째 현장 이륙 준비 작업을 진행했습니다.

배전망은 분기점이 많고 채널이 복잡하기 때문에 기존 드론 검사 방식은 수목 장애물, 새 둥지, 단선 등 육안으로 확인 가능한 결함 제거에만 국한되어 조종사의 경험에 크게 의존하고, 작업 효율이 낮으며, 판단 착오가 발생할 가능성이 높아 운영 및 유지보수의 품질과 효율성을 보장하기 어렵습니다. 순칭 전력 공급 센터는 삼 시스템 및 이 두 가지 군사적 임무의 요구 사항을 심층적으로 고려하여, 지역 방출 감지 기반의 드론 배전망 지능형 검사 장치를 혁신적으로 제안하고, 이노룩스 프로젝트를 기반으로 드론의 지역 방출 감지 모듈을 개발하여 비행 순찰 임무를 수행함으로써 지능형 기술을 통해 검사 효율과 정확도를 향상시키고, 부분 방전 결함 지점을 적시에 정확하게 발견하여 배전망 설비의 지능형 운영 및 유지보수를 실현하고자 했습니다.

난충 지역에서 드론(UAV)을 이용한 국소 누출 감지 기술을 배전망 지능형 점검 작업에 적용한 것은 이번이 처음이라고 합니다. 이 기술은 음향 신호 획득 및 국소 누출 감지 장치의 누출 유형 자동 식별 기능을 드론 점검의 유연하고 효율적인 특성과 결합하고, 클라우드 이미지를 드론 컨트롤러에 실시간으로 전송하여 근거리 다각도 국소 누출 감지를 실현하고 복잡한 음장 환경으로 인한 간섭을 극복합니다. 작동 장비의 국소 누출 영역에 대한 시각적 이미징과 결함 감지를 결합하여 선로 누출 위치를 신속하고 정확하게 파악할 수 있습니다. 적시에 처리함으로써 선로 고장률과 트립률을 효과적으로 줄이고 점검 효율과 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.
"이 송전선의 9번 전봇대 피뢰침 오른쪽 부분에 방전이 발생하고 있는데, 이를 표시해야 합니다." 오전 내내 꼼꼼한 점검 끝에 직원들은 숨겨진 방전 지점을 성공적으로 찾아냈습니다. "드론을 이용한 부분 방전 측정은 정말 정확하고 효율적이며, 방전 지점이 이미지에 명확하게 나타납니다."

현재 여름철 전력 수요 최고조기에 접어들고 있는 가운데, 국가전력망 난충전력공급회사는 운영 및 유지보수 책임을 더욱 철저히 이행하고, 지능형 설비 운영 및 유지보수 시스템을 최대한 활용하여 운영 및 유지보수의 질과 효율성을 향상시키고, 첨도 여름철 전력 수요 급증에 대비한 보호 전력 공급을 준비함으로써 전력망의 안전하고 안정적인 운영을 위한 강력한 보장을 제공할 것입니다.